中國食品藥品網（記者 落楠） 5月24日，在2019中國國際大數據產業(yè)博覽會開幕前夕，國家藥品監(jiān)督管理局發(fā)布《國家藥品監(jiān)督管理局關于加快推進藥品智慧監(jiān)管的行動計劃》，提出藥品監(jiān)管云建設等14項具體任務，探索運用信息化手段提升監(jiān)管效能。

　　“伴隨5G信息技術的發(fā)展，永續(xù)連接的時代開啟。在新技術的驅動下，包括藥品行業(yè)在內的各行各業(yè)都發(fā)生了翻天覆地的變化，這呼喚監(jiān)管手段創(chuàng)新?！?聯通大數據有限公司CTO兼首席數據科學家宋雨倫博士表示，在創(chuàng)新和應用信息技術的同時，監(jiān)管方要牢記技術只是輔助手段，企業(yè)要避免走入“炫技”的誤區(qū)，“技術創(chuàng)新不是炫技，有實用性和應用性的創(chuàng)新才是真正有價值的?！?/p>

宋雨倫博士（右一）接受中國醫(yī)藥報記者采訪。

　　數據驅動產業(yè)升級

　　產業(yè)轉型靠的是技術升級和商業(yè)模式創(chuàng)新，當信息技術成為二者發(fā)生變革的驅動力，大數據成為驅動產業(yè)升級和數字化轉型的核心驅動技術之一。

　　行業(yè)的邊界在被打破，不同產業(yè)間在加速融合。一個典型案例是，IBM沃森智能機器人問世后，輝瑞公司等醫(yī)藥企業(yè)利用沃森智能機器學習、深度學習、自然語言處理和認知推理技術，為免疫腫瘤學領域新藥物的目標識別、組合療法研究和患者選擇策略提供支持。

　　今年3月舉行的中央全面深化改革委員會第七次會議指出，促進人工智能和實體經濟深度融合，要把握新一代人工智能發(fā)展的特點，堅持以市場需求為導向，以產業(yè)應用為目標，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內生動力，結合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點，探索創(chuàng)新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟形態(tài)。

　　這顯示出我國正行駛在信息化建設升級的快速通道上，國家層面非常重視新技術的應用與實踐效果。在宋雨倫看來，我國人工智能建設和大數據應用發(fā)展進入下一個階段所需的四要素（數據，算力，算法和應用）已經初步具備。“我國大數據行業(yè)的數據體量特別大，應用場景多，算力技術架構轉變，在機器學習、深度學習等算法應用上已有相關儲備，而且大量資本進入支持創(chuàng)新應用開發(fā)?，F在需要的就是將技術和各個行業(yè)繼續(xù)解決的痛點相結合，將痛點抽象成數學問題，并將問題用代碼化，工程化的方式去解決，進而實現信息技術行業(yè)的‘智慧’能力?！彼f。

　　行業(yè)越是熱度高，越是需要冷思考，用極限化的推理方式去預測未來的發(fā)展方向。在人們對大數據高談闊論時，“大數據人”恰恰要保持清醒，深入思考產業(yè)轉型升級需要大數據帶來哪些新能力。

　　宋雨倫認為，大數據應用目標是給客戶或用戶提供個性化、智能化的產品。與客戶或用戶7*24小時不間斷的聯系，為商業(yè)模式和監(jiān)管模式帶來“質”的變化。他以藥品零售舉例，以前只有患者到藥店以后，患者和藥店、藥品才能建立起聯系，藥店并不知道患者由于同時服用不同藥品可能產生的不良反應。而現在如果藥店取得患者授權，利用相關數據獲取患者的健康畫像，就可以為患者提供更實用的藥品，并可以持續(xù)同客戶保持黏性，為用戶提供高質量、個性化的服務。

　　數據是產業(yè)轉型升級的基礎?！八幤沸袠I(yè)要借助大數據能力轉型升級，要做的第一件事情就是合理合規(guī)合法的采集、整理產業(yè)各鏈條、各環(huán)節(jié)的數據，構建藥品行業(yè)的‘生態(tài)數據’?！彼斡陚愓f。

　　監(jiān)管方式因時創(chuàng)新

　　藥品治病救人的特殊性使得人們對產品的價格、質量和安全有更高的要求，甚至在獲取方式的便利性上、可信性上都有新的要求，在行業(yè)產生新的業(yè)態(tài)后，監(jiān)管的創(chuàng)新要及時跟進。

　　監(jiān)管部門可以應用大數據相關技術實現兩個目的：一個是依據以往監(jiān)管經驗，結合相關數據，構建業(yè)務和數據模型，對特定環(huán)節(jié)的異常實現定向排查，并及時進行預警和處置；另一個是預測潛在風險和可能發(fā)生的問題，在風險暴露前發(fā)現苗頭，及時調整策略或出臺相關政策，避免潛在問題的爆發(fā)。

　　“隨著工業(yè)和互聯網的發(fā)展，藥品行業(yè)在生產、銷售和使用的過程中，會有大量的數據產生，把這些數據集中在一個平臺上進行加工和處理的成本是非常高昂的，同時也面臨著巨大的安全風險，怎么辦？”宋雨倫給出的答案是對大數據進行“小集中”，做好數據連接的管理，完成模型固化和預警預測指標設置，將算力分到細分的企業(yè)云或行業(yè)云里，充分利用分布式計算的方式，讓模型的計算結果多跑路，進而監(jiān)測相應領域的預警指標，從而起到預警風險和加強行業(yè)監(jiān)督的作用。

　　宋雨倫認為，監(jiān)管部門借助信息技術手段加強監(jiān)管的場景下，更要以數據為驅動，成為輔助決策的依據?，F階段，伴隨著數據量的激增，5G等新技術的應用，大數據能力主要體現在以下6個方面。

　　數據的連接能力，需要做好數據的連接管理，在分布式存儲和計算的條件下，知道數據存在哪里，存儲的路徑是什么。同時還需要做好用戶對數據的授權管理。

　　數據的治理能力，包括數據質量，元數據，主數據的定義與管理，也包括對數據分門別類的歸納和整理，特征數據的加工，針對不同的產品和應用所輸出不同的塊數據，以及塊數據加工的按時完成。

　　數據的管理能力，包括分布式計算的算力管理，數據庫權限的管理，數據邏輯入庫，物理入庫的管理，數據的標準管理，分享機制管理，更要注重數據安全的管理，對相關用戶和廠商企業(yè)之間的隱私數據保護。

　　數據的分析能力，包括對數據的加工、分析、挖掘能力，模型的設計與開發(fā)能力，通過對數據的理解和使用，解決現實業(yè)務問題的能力。這項能力直接體現數據的價值。

　　數據的應用能力，包括融合數據，開發(fā)數據產品，將數據模型融入已有業(yè)務信息化系統(tǒng)的能力，是對傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的升級改造。

　　“監(jiān)管所需要的數據來源廣泛，有來自企業(yè)的，有來自政府部門報表的，有來自輿情監(jiān)測系統(tǒng)的。在將這些有用的數據變成信息、變成知識、最終變成‘智慧’的過程中，良好的數據治理能力，是高質量數據的保證，會讓數據的分析和挖掘實現質的飛躍?！彼f，這正是數據治理的重要性。

　　對收集的數據，數據持有者一定要加強管理?！八^的管理不僅僅是技術層面對服務器的管理，更多地是對數據安全的管控，即如何保護企業(yè)和個人的信息不被泄露和濫用。” 宋雨倫博士提醒，監(jiān)管部門要認識到大數據是提高監(jiān)管效能的輔助工具，避免陷入數據萬能的誤區(qū)。

　　實用技術更有價值

　　企業(yè)要發(fā)展，又要保障數據安全、保護用戶隱私，最好的方法就是通過深層次開發(fā)數據創(chuàng)造新的產品和服務項目，而這本質上是數據服務能力的升級和對外輸出。

　　“我們要跟各行各業(yè)去探索運營商的數據能在什么場景下提供服務，能解決什么問題?！彼斡陚惻e例，聯通大數據為某互聯網企業(yè)進行實體門店的選址和品牌效應評估，以運營商數據去洞察周邊人群的需求，對銷售進行預測，為企業(yè)門店選址、所售商品、庫存等調整提出建議。

　　這些能力也可以用于市場監(jiān)管和宏觀經濟預測。“我們可以通過運營商的數據去預測企業(yè)的遷入遷出，或去判斷企業(yè)是否是空殼企業(yè)的概率，進而提升市場監(jiān)管部門排查效率。”宋雨倫博士說。

　　服務能力的輸出可以將成果經驗移植到其他領域。聯通大數據曾經為某國際快消品企業(yè)提供競品價格和銷量洞察，通過洞察不同地區(qū)快消品市場價格的變化，結合時空分析大數據技術，在某種快消品價格上漲的時候，聯通大數據可以幫助企業(yè)判斷出產品漲價的原因，以及可能波及到的周邊區(qū)域，給企業(yè)決策提供數據支撐。在宋雨倫看來，這種價格監(jiān)測和洞察同樣可以應用于藥品領域。

　　“技術和應用的創(chuàng)新不是為了‘炫技’，而是為提升人民群眾的生活質量、產業(yè)發(fā)展和政府監(jiān)管貢獻力量。” 宋雨倫反復強調技術的實用性。他說，患者對藥品基本需求就是有效、安全、易獲得，產業(yè)界和監(jiān)管方借助技術手段的目的就是滿足用戶的真實訴求。

《中國醫(yī)藥報》社版權所有，未經許可不得轉載使用。