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　　中國食品藥品網訊   10月11日，“DeepGEM大模型驗證結果發(fā)布會”召開，金域醫(yī)學、騰訊和廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院國家呼吸醫(yī)學中心聯(lián)合對外宣布：三方將依托AI大模型DeepGEM，共同開發(fā)病理基因多模態(tài)大模型，為更多癌種患者提供準確、及時且普惠的基因突變預測新技術。

　　據(jù)悉，DeepGEM大模型由廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院及廣州呼吸健康研究院、騰訊共同開發(fā)而成，相關成果已發(fā)表于《柳葉刀·腫瘤》，實現(xiàn)了從“看圖識癌”到“讀片知基因”的突破。金域醫(yī)學的加入，不僅為DeepGEM大模型用于肺癌的診斷提供了更多病例的驗證以及臨床服務場景，還將進一步聯(lián)合推動病理基因多模態(tài)大模型的開發(fā)，實現(xiàn)具有泛化性的多部位、多癌種、多組學的AI輔助診斷。

　　據(jù)介紹，廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院及廣州呼吸健康研究院何建行/梁文華教授團隊聯(lián)合騰訊生命科學實驗室姚建華教授團隊，開發(fā)出人工智能大模型“DeepGEM”，實現(xiàn)了利用常規(guī)組織病理圖像來預測肺癌基因突變。該項目的多中心數(shù)據(jù)集驗證結果顯示，DeepGEM大模型能夠提供準確、及時且經濟的基因突變及其空間分布的預測，在多種常見肺癌驅動基因突變的預測1分鐘即可完成，精準度達78%~99%，展現(xiàn)出穩(wěn)健且卓越的性能。

 圖為DeepGEM大模型驗證結果發(fā)布會現(xiàn)場。陳海榮攝

     對于DeepGEM大模型的開發(fā)，騰訊生命科學實驗室首席科學家姚建華透露，騰訊研究團隊在人工智能技術的應用上展現(xiàn)了多項核心技術創(chuàng)新，如應用多示例學習（MIL），采用無需人工標注腫瘤區(qū)域的“端到端”先進架構，比傳統(tǒng)依賴腫瘤分割的兩階段方法更能捕捉全局信息，從而提升了預測的準確性。

　　廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院胸部腫瘤綜合病區(qū)主任梁文華表示，AI技術變革了傳統(tǒng)“病理-NGS基因檢測”的診斷流程，對于病情緊急的患者，可以提供及時的指引；對于沒有條件進行昂貴NGS基因檢測的基層患者，也可以通過“AI初篩+特定基因位點確認”的方式獲得經濟可及的基因診斷路徑，檢測成本有望大幅下降。

　　為進一步驗證DeepGEM大模型的臨床價值，2025年，DeepGEM大模型研發(fā)團隊聯(lián)合金域醫(yī)學對該模型進行了更大規(guī)模的驗證。金域醫(yī)學將覆蓋全國30個省份不同級別醫(yī)療機構的4260例肺癌患者樣本（共計8520張數(shù)字切片）納入驗證研究，結合多基因二代測序技術和病理圖像分析進行評估。結果顯示，DeepGEM大模型在識別EGFR、KRAS、ALK等常見肺癌驅動基因突變時表現(xiàn)尤為卓越，關鍵性能指標已達到臨床輔助診斷的參考水平，具備良好的適用性與兼容性。

　　如今，這項領先技術有望落地臨床并進一步擴大到更多癌種的臨床輔助診斷。金域醫(yī)學與騰訊、廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院和廣州呼吸健康研究院正式簽署協(xié)議，就DeepGEM模型的深度開發(fā)與應用達成合作，將進一步擴大對肺癌獲批基因識別以及多模態(tài)研究，推動DeepGEM大模型在肺癌基因突變預測的臨床應用，拓展DeepGEM大模型在其他癌種的能力驗證，并進一步開發(fā)病理基因多模態(tài)大模型，通過綜合病理形態(tài)學與蛋白組學、代謝組學等信息，實現(xiàn)具有泛化性的多部位、多癌種、多組學的AI輔助診斷。

　　廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院國家呼吸醫(yī)學中心主任何建行表示：“我們希望可以為臨床科研提供一個成果轉化合作的示范，推動臨床研究能夠真正轉化落地臨床，造福百姓健康。”

　　金域醫(yī)學董事長兼首席執(zhí)行官梁耀銘表示，本次和廣醫(yī)附一院、騰訊的強強聯(lián)合，推動病理基因多模態(tài)大模型技術的開發(fā)，是金域醫(yī)學探索“AI+醫(yī)檢”的重要方向之一。金域醫(yī)學擁有海量醫(yī)檢數(shù)據(jù)，已構建起涵蓋多種疾病常見與罕見基因突變的“數(shù)據(jù)寶庫”，同時也擁有豐富的新技術應用場景?！拔覀兿Ｍ粌H是在腫瘤診斷，未來在其他非癌病變，以及罕見病、疑難病的精準診斷方面，也能聯(lián)合更多合作伙伴，跨界融合，共同開創(chuàng)智慧醫(yī)檢新格局，推出更多智能、普惠的臨床診斷解決方案?！保惡s）

(責任編輯：趙紅)